レベル 変化 だけでなく 週次 寄与率 トレンド 勢い 反転 ダミー など 意味 の ある 変換 を 追加 します 可用性 の 異なる 指標 は 階層 的 に モデル 化 し 欠測 を 補い つつ 過学習 を 避ける ため 正則化 と 時間 的 安定性 を 同時 に 監督 する 枠組み を 取り入れましょう
LASSO リッジ ベイズ 動的 回帰 を 候補 に 滑走 窓 と ロール フォワード を 併用 して 現実 的 な 予測 性能 を 測ります ショック 期 と 平常期 を 分け て 指標 の 寄与 が 反転 しないか 検証 し 係数 ドリフト を モニタリング できる ダッシュボード を 作り 運用 時 の 驚きを 減らしましょう